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  En los últimos años, los datos se han convertido en alma de las organizaciones. Aquellas que aprovecharon el poder de los datos y capacitaron a sus usuarios corporativos obtuvieron una ventaja competitiva.    Pudieron innovar con más rapidez. Este cambio generó tensión entre quienes preferían la metodología de inteligencia de negocios (BI) antigua y quienes favorecían la nueva. La tensión creció entre el control y la agilidad, entre el autoservicio y la administración. El departamento de TI y la empresa comenzaron a trabajar juntos a fin de maximizar el ¿Qué sucederá después? impacto positivo de sus datos.   1.  La inteligencia de negocios moderna se convierte en el nuevo estándar. En 2016, las organizaciones comenzaron a adoptar la BI moderna. El poder del análisis pasó de estar en manos de unos pocos a estar en manos de muchos. Ahora, “tras un período de 10 u 11 años, hemos superado el punto de inflexión en la transición de ...

Debido a que los datos siempre marcan tendencia, los principales comerciantes minoristas priorizan las iniciativas de análisis en 2017. Además, las normas de inteligencia de negocios evolucionan en todo el sector. Cada vez son más las empresas minoristas y de bienes de consumo que comparten sus datos con los ejecutivos y los empleados de primera línea. En consecuencia, crece la demanda de herramientas más rápidas, sencillas y móviles. En Tableau, todos los años evaluamos el movimiento de los datos y las nuevas tendencias de análisis en cada sector. Estas son nuestras predicciones acerca del análisis del comercio minorista y de bienes de consumo para 2017. 1. El análisis avanzado ya no es solo para analistas Con la proliferación del análisis de autoservicio, personas que no se dedicaban a esta tarea dentro del comercio minorista se están convirtiendo en expertas en datos. Tanto los administradores de tiendas como los responsables de la contabilidad examinan sus datos ...

Atrás quedaron los días en que se aplicaban tácticas de marketing puramente instintivas. Lo mismo parece haber sucedido con ciertos esfuerzos de marketing, gracias a la capacidad de diferenciar de manera simple y rápida el retorno de la inversión (ROI) en varios canales. Los big data siguen siendo extremadamente importantes para los negocios. Sin embargo, muchas agencias y equipos de marketing continúan experimentando dificultades para comprender los imprecisos datos de los clientes, las campañas y las ventas, y combinarlos en una vista unificada e integral. ¿Desea saber cuánto de sus ingresos del último trimestre se atribuye a sus inversiones   en búsquedas de pago? ¿Desea demostrar que algunos canales generan mejores clientes potenciales que otros? ¿Desea conocer el número de visitas web que generó su comunicado de prensa? ¿Alguna vez inició sesión en Salesforce.com o Microsoft Dynamics? ¿Alguna vez envió mensajes de correo electrónico con Eloqua o Marketo ¿Pasa horas...